좋은영향을주는사람

■ tensorflow-test 설치 오류 $ pip install tensorflow-text ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow_text (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow_text ■ macOS 환경 mac mini m2 깡통(8Core CPU + 10Core GPU) + 16G RAM macOS Sonoma 14.3.1 Anaconda v2023.09-0 (Python 패키지 관리) Python v3.11 Tensorflow-macos v2.15.0 Tensorflow-metal v1.1.0 * 참고로 현..

■ Mac mini 설치환경 mac mini m2 깡통(8Core CPU + 10Core GPU) + 16G RAM macOS Sonoma 14.3.1 Anaconda v2023.09-0 (Python 패키지 관리) Python v3.11 Tensorflow-macos v2.15.0 Tensorflow-metal v1.1.0 ■ Nvidia GPU 설치환경 GPU : GTX-1050 2GB CPU : Intel i5-8500 (6Core) Desktop Ubuntu Desktop 22.04 LTS NVidia Driver v535 (2024-03-04 현재 최신) CUDA x86_64 v11.8 (v12.2 호환 불가) cuDNN v8.6.0.163 (v8.9.7 호환 불가) Anaconda v2023...

■ 기본 설치환경 mac mini m2 깡통(8Core CPU + 10Core GPU) + 16G RAM macOS Sonoma 14.3.1 Anaconda v2023.09-0 (Python 패키지 관리) Python v3.11 Tensorflow-macos v2.15.0 Tensorflow-metal v1.1.0 ■ 설치후 결론 - Linux 환경에서 CUDA 설치가 까다로운데 비해 macOS Metal 기반 Tensorflow는 설치가 아주 쉬웠다. ( pip로 간단하게 설치 완료) ■ 설치 방법 Anaconda VM 환경 추가 ( Python v3.11 기반 ) $ conda create -n tf-mac-metal python=3.11 Anaconda 생성한 환경으로 전환 (24-03-05 현재 ..

■ 기본 설치환경 GPU : GTX-1050 Ubuntu Desktop 22.04 LTS NVidia Driver v535 (2024-03-04 현재 최신) CUDA x86_64 v11.8 (v12.2 호환 불가) cuDNN v8.6.0.163 (v8.9.7 호환 불가) * 주의 : Ubuntu Server 22.04 LTS에서는 설치가 되지 않았다. Linux X-Window의 어떤 패키지 의존성 요소가 필요한 걸로 보인다. ㅜㅠ * 교육용이나 학습목적으로 동일한 환경에서 GTX-1050를 빼고 GTX-750 ti 설치하여 보니 이 역시도 인식하지 못한다. CUDA 사용을 위해서는 어느 등급 이상의 그래픽카드가 필요한 것으로보인다. ^^;;; 2024-03-14 11:13:49.405327: W ten..

Google Teachable Machine 사이트에서 Training 및 Model Export 기능을 사용하여 안드로이드 앱으로 샘플앱을 구현하였다. 근데 문제는 2022-07-11날에 확인해 보니 Tensorflow 및 Tensorflow Lite 모델로 익스포트 하는 메뉴가 사라졌다. ㅜㅠ 무료에 오픈소스라 뭐라 할수도 없는 상황이다. ㅜㅠ 2022년 6월 22일 확인 (Tensorflow , Tensorflow Lite 모델 익스포트 메뉴가 확인된다.) 다른 모델을 학습 시키고 결과를 익스포트 하려고 보니 해당 기능이 사라졌다. 허걱~ ㅜㅠ 2022-07-11 확인 이런 유용한 기능을 무료로 제공해주어 감사하다만 어떻한 공지도 없이 갑자기 사라져 너무나 당활스러웠다. 안드로이드나 iOS 로 관련..