■ 기본 설치환경
mac mini m2 깡통(8Core CPU + 10Core GPU) + 16G RAM
macOS Sonoma 14.3.1
Anaconda v2023.09-0 (Python 패키지 관리)
Python v3.11
Tensorflow-macos v2.15.0
Tensorflow-metal v1.1.0
■ 설치후 결론
- Linux 환경에서 CUDA 설치가 까다로운데 비해 macOS Metal 기반 Tensorflow는 설치가 아주 쉬웠다. ( pip로 간단하게 설치 완료)
■ 설치 방법
Anaconda VM 환경 추가 ( Python v3.11 기반 )
| $ conda create -n tf-mac-metal python=3.11 |
Anaconda 생성한 환경으로 전환 (24-03-05 현재 v1.1.0이 설치됨)
| conda activate tf-mac-metal |
Tensorflow-metal 설치 (24-03-05 현재 v2.15.0이 설치됨)
| $ pip install tensorflow-metal |
Tensorflow-macos 설치
| $ pip install tensorflow-macos |
Tensorflow GPU 사용 확인하기
| $ python -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))" [PhysicalDevice(name='/physical_device:GPU:0', device_type='GPU')] |
Nvidia CUDA 및 cuDNN 환경에 비하면 비교도 안 되게 아주 쉽게 설치가 완료된다. ^^
■ Tensorflow-macos 및 Tensorflow-metal 호환성
https://pypi.org/project/tensorflow-metal/
